Étude : pourquoi l'automatisation intelligente des processus rend l'économie plus verte
Dans le monde entier, les entreprises augmentent leurs investissements dans la durabilité et font avancer les initiatives correspondantes. Une étude récente menée par Cognizant auprès de 3.000 cadres supérieurs confirme que les dépenses dans ce domaine augmenteront considérablement d'ici 2025. Les résultats indiquent que le nombre de personnes interrogées qui augmentent leurs dépenses en matière de durabilité de 10 % ou plus au cours de cette période va presque doubler.
La question qui préoccupe le plus les dirigeants : Sur quoi les mesures de durabilité doivent-elles se concentrer au mieux ?
L'optimisation et l'automatisation des processus comme moyen d'accroître la durabilité
L'optimisation et l'automatisation des processus constituent un moyen éprouvé d'améliorer la durabilité. Cela permet non seulement d'augmenter considérablement l'efficacité opérationnelle, mais aussi de réduire l'empreinte écologique des processus internes et de la chaîne de création de valeur. Un exemple pratique l'illustre bien : Si les entreprises intègrent une gestion technique des bâtiments automatisée dans la distribution d'énergie d'un bâtiment dit "intelligent", il est possible de réaliser des économies d'énergie de 10 à 15 %. Des fonctions avancées telles qu'une ventilation adaptée aux besoins peuvent permettre d'économiser cinq à dix pour cent d'énergie supplémentaires.
Au sein de la chaîne d'approvisionnement également, l'optimisation et l'automatisation des processus ont le potentiel de mettre en évidence et d'éliminer les inefficacités, de réduire les émissions liées à la production et au transport et de soutenir les objectifs de l'économie circulaire. Le recyclage et l'économie circulaire sont des processus coûteux et complexes, mais qui permettent d'économiser jusqu'à 90 % des émissions de CO2 par rapport à la production de nouveaux plastiques.
Outils et technologies RPA/IPA : Efficaces et pourtant peu utilisés
L'étude le montre également : Si l'on considère l'impact, les outils et technologies de Robotic Process Automation (RPA) et d'Intelligent Process Automation (IPA) montrent clairement la plus grande influence sur la promotion de la durabilité : 79% des personnes interrogées qui utilisent ou ont déjà utilisé l'automatisation des processus jugent l'optimisation des processus efficace ou très efficace pour promouvoir leur stratégie de durabilité - l'optimisation des processus est ainsi considérée comme la technologie la plus efficace dans les domaines étudiés.
Cependant, malgré tous ces avantages, les défis liés à la mise en œuvre des technologies d'automatisation se sont souvent avérés dissuasifs jusqu'à présent. L'automatisation et l'optimisation des processus nécessitent une collaboration et une coordination interentreprises entre différentes fonctions, qui utilisent souvent des outils et des systèmes différents. Seuls 42 % des participants à l'étude classent la RPA et l'IPA, qui comprennent également les technologies d'automatisation et d'intelligence artificielle, parmi les six technologies les plus importantes pour améliorer la durabilité environnementale.
Optimiser les processus avec le jumeau numérique
De nouvelles approches basées sur l'IA permettent désormais de relever ces défis. Les jumeaux numériques basés sur l'IA sont par exemple un élément important pour l'optimisation des processus. Les jumeaux numériques sont des images d'objets physiques qui sont enrichies de données, d'informations et de modèles tout au long de leur cycle de vie dans le processus de production. À l'aide de données de capteurs, ils sont continuellement actualisés, optimisés et étendus. Les entreprises sont ainsi en mesure de surveiller les processus en temps réel, d'identifier plus rapidement les défis et de les aborder en optimisant les processus.
Un secteur qui peut particulièrement en profiter est celui des batteries, car la demande ne cesse d'augmenter, notamment en raison de l'évolution de la mobilité et de la popularité croissante des véhicules électriques, et de plus en plus d'usines de batteries sont construites - en Europe notamment, les exigences, les normes et les réglementations en matière de qualité, de durabilité et de stabilité des processus sont élevées. Un jumeau numérique peut par exemple aider à améliorer la qualité en identifiant les points faibles de la production tout en accélérant l'optimisation des processus.
L'IA comme catalyseur de l'automatisation et de l'optimisation des processus
Au-delà du jumeau numérique, l'IA permet également d'atteindre un nouveau niveau de créativité, de résolution de problèmes et d'adaptabilité dans le domaine de l'automatisation intelligente. L'impact de l'automatisation intelligente s'en trouve encore renforcé. En passant à des modèles commerciaux basés sur l'IA, les entreprises peuvent accélérer leurs efforts de durabilité grâce à l'innovation et à une optimisation plus dynamique des ressources tout au long de la chaîne de valeur.
Ces progrès seront particulièrement visibles dans des domaines tels que la reconnaissance des matériaux et la conception des produits - qui peuvent être optimisés en vue d'un impact minimal sur l'environnement, d'une longue durée de vie et de la réutilisation ou du recyclage. La maintenance prédictive et l'optimisation proactive de la chaîne d'approvisionnement bénéficieront également de ces développements. En tant que catalyseur de l'automatisation et de l'optimisation des processus, l'IA permet donc non seulement de gagner en efficacité, mais ouvre également la voie à un avenir plus durable.
L'auteur
Dr. Ulrich Faisst est Chief Technology Officer (CTO) pour la région Europe centrale chez Cognizant. Il y est responsable de la stratégie de croissance tout en renforçant l'orientation client et le leadership technologique de l'entreprise dans la région. Ulrich dispose entre autres d'une expertise dans les stratégies de transformation et la mise en œuvre, l'automatisation et l'IA, l'IoT, le cloud, l'ingénierie numérique, SAP et Salesforce.
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