Plus d'intelligence pour l'Internet des objets

Ce qui a commencé il y a deux ans comme une révolution silencieuse dans le domaine de la technologie des capteurs et des microprocesseurs est aujourd'hui une tendance numérique qui fait son chemin dans les domaines les plus divers de la vie : que ce soit à la maison, dans la mise en réseau du réfrigérateur et du téléphone portable (Smart Home) ou dans la production, où des machines intelligentes automatisent la fabrication de biens (Industry 4.0).

Big Data et IdO

Avec le nombre croissant d'appareils en réseau, la quantité de données à évaluer qui est générée lors de la communication entre machines (mot-clé : Big Data) augmente naturellement aussi. Cependant, pour obtenir des informations à partir de ces données, il faut non seulement les collecter, mais aussi les conserver et surtout les analyser. Plus la communication entre les machines est automatisée, plus l'échange d'informations est important. L'Internet des objets exige donc une solution au problème des "Big Data" et présente aux entreprises des défis encore plus importants qu'auparavant. Pour les administrateurs de systèmes informatiques, la charge de travail augmente en même temps, car chaque appareil individuel de l'Internet des objets doit être surveillé et son état doit être suivi. L'un des défis majeurs de la mise en œuvre d'un réseau de machines intelligentes est donc de créer un système d'information qui puisse être contrôlé à tout moment par des procédures de traitement des données intelligentes.

Plus d'intelligence économique pour l'industrie 4.0

Afin de garder le contrôle de l'Internet des objets, il faut disposer de diverses solutions de veille économique capables d'assurer un traitement des données sans heurts et donc de simplifier à plusieurs reprises les processus commerciaux. Il faut tenir compte non seulement de la quantité de données, mais aussi de leurs différentes sources. L'analyse des données en temps réel joue également un rôle important, car une grande partie des informations que les machines échangent entre elles sont soumises à des contraintes de temps. Si une machine est sur le point de tomber en panne, il doit être possible de réagir immédiatement. Une solution BI compacte qui répond à tous ces critères est donc la mieux adaptée pour surveiller l'IdO.

Les méthodes d'analyse des données permettent d'extraire des données historiques et de vérifier l'existence de certains modèles afin d'en déduire des règles. L'analyse des données en temps réel présente l'avantage d'être particulièrement rapide et efficace. Avec une solution d'analyse prédictive, les événements peuvent être prédits avant qu'ils ne se produisent réellement. Cela signifie que l'arrêt d'une centrale ne se produit même pas, car le système est averti à temps d'une éventuelle défaillance imminente. Avec l'interface de rapport appropriée, les données analysées peuvent être clairement transférées dans un rapport qui peut également être partagé avec la direction générale à l'aide de tableaux de bord visuels et de rapports imprimables.

Application dans le secteur de l'énergie

Le secteur de l'énergie est un exemple de l'utilisation de l'analyse des données et de la présentation de rapports dans l'Internet des objets. Aux États-Unis, cette technologie est notamment utilisée pour la production de pétrole. Tibco Analytics est utilisé ici, par exemple, pour évaluer les données des pompes à base de capteurs. Seules de légères fluctuations de température ou des différences de pression dans le sol peuvent rendre les pompes du champ pétrolifère inopérantes. En introduisant des données historiques dans la solution d'analyse des données, le logiciel peut reconnaître des modèles et en tirer des enseignements. Les pannes de pompes sont ainsi prévues et le département informatique est informé à temps avant qu'une panne ne se produise. Dans l'ensemble, il est possible de produire plus de pétrole de manière plus continue. En Allemagne, Tibco Analytics est utilisé pour faire fonctionner les éoliennes afin de mieux calibrer le nombre de turbines nécessaires dans une région donnée pour assurer un approvisionnement approprié, ou la durée de fonctionnement des turbines dans une journée pour produire la quantité d'énergie requise. Cela permet d'économiser des coûts de construction et de réduire la consommation d'énergie.

"La nature transformatrice de l'internet des objets est particulièrement évidente dans les secteurs de l'énergie et de l'environnement, où la combinaison de la technologie des capteurs et des logiciels aura un impact sur l'ensemble de l'environnement. Dans le domaine de la production d'énergie, par exemple, il va stimuler la recherche de ressources alternatives et changer la façon dont nous développons et distribuons l'énergie", prédit Brian Gentile, directeur du groupe Tibco Analytics, le fournisseur du logiciel mentionné. Ce groupe mondial, dont le siège est aux États-Unis, développe des solutions logicielles pour les infrastructures et la veille économique.

Un regard vers l'avenir - évolutions et tendances

"L'internet des objets est la plus grande révolution à laquelle nous sommes confrontés, non seulement sur le plan technologique, mais aussi sur le plan industriel. Grâce à l'Internet des objets, des emplois entièrement nouveaux sont créés et des entreprises aux concepts commerciaux inédits voient le jour. À mon avis, le plus grand avantage de l'Internet des objets n'est pas nécessairement dans le secteur de la consommation, comme les maisons intelligentes, mais bien plus dans la réorientation de l'économie", est convaincu Gentile. "À l'avenir, chaque entreprise pourra bénéficier de l'équipement d'un nombre croissant de ses processus commerciaux avec des capteurs intelligents et de leur liaison avec le bon logiciel d'analyse des données. Ce ne sont pas seulement les grandes entreprises qui vont déterminer l'Internet des objets, mais aussi les petites et moyennes entreprises. Parce que ce qui compte vraiment, c'est d'avoir des idées créatives et d'utiliser vos données de manière intelligente. Je vois très souvent de telles initiatives, surtout dans les petites entreprises qui façonnent le marché. À cet égard, l'Allemagne est certainement un grand modèle dans le monde entier pour stimuler l'économie grâce à l'industrie 4.0", déclare Brian Gentile.