La numérisation de la chaîne de valeur comme base

Il n'y a pas si longtemps, seuls les ingénieurs se préoccupaient de la "numérisation". Entre-temps, le terme a fait carrière et le terme "numérisation" se retrouve partout. En raison de l'utilisation multiple de ce terme, il a également plusieurs significations différentes. Pour pouvoir formuler des stratégies dans le contexte de la numérisation, une vision différenciée est donc essentielle.

Appelé à l'origine La numérisation est un processus purement technique de conversion de signaux analogiques en signaux numériques. en valeurs numériques discrètes. Ces valeurs numériques sont transportées, stockées ou traitées électroniquement sous forme binaire - des uns et des zéros. Le disque compact pour la musique a été le premier support numérique largement utilisé. Avant cela, la plupart des musiques étaient enregistrées, stockées et jouées sous forme analogique. La numérisation de tous les sig- naux et valeurs de mesure (numérisation) est désormais possible et courante dans tous les domaines et constitue la condition de base pour toutes les autres formes de "numérisation".

Sur la base de cette possibilité technique de représentation numérique des signaux, la première étape de la numérisation : la numérisation complète de toutes les données. En règle générale, les données numériques peuvent être utilisées pour automatiser les procédures et les processus et les rendre plus rentables. Il convient d'établir une distinction entre les gains d'efficacité grâce à la simplification du transport et du stockage et les gains grâce au traitement automatisé. La télécopie ou les documents scannés ont été les premiers exemples de gains d'efficacité simples : le stockage, l'accès et le transport peuvent être accélérés et simplifiés. Le traitement, en revanche, les flux de travail et les processus restent les mêmes. Si, en revanche, l'information originale est directement numérisée, les différentes étapes de travail peuvent également être automatisées. L'échange d'ordres de paiement et de réservations avec les banques est un exemple d'échange et de traitement direct des données. Seule cette forme de traitement électronique des données permet d'exploiter pleinement l'automatisation. Elle peut être réalisée principalement par des mesures techniques et nécessite généralement des investissements dans les technologies de l'information : systèmes, processus, compétences. Elle constitue la base de la prochaine étape.

Si toutes les données requises et cumulées sont disponibles numériquement dans un processus, celui-ci peut être remanié. Ce La deuxième étape est appelée la numérisation des chaînes de valeur. (Anglais : digitalization). On peut distinguer les conducteurs suivants :

• la parallélisation des processusContrairement aux dossiers physiques, les données numériques peuvent être utilisées sans effort et traitées simultanément à volonté. Du point de vue de l'information, les processus peuvent être mis en parallèle à volonté. Les processus peuvent être repensés du point de vue des données.
• Traitement de grandes quantités de données : Une entreprise peut prendre des dimensions inimaginables. Grâce au traitement électronique dans les chaînes de valeur numériques, des entreprises comme Amazon peuvent desservir d'énormes marchés qui étaient inimaginables jusqu'à récemment.
• Utilisation des données pour influencer la chaîne de valeurDans les chaînes de valeur numérisées, de vastes quantités de données supplémentaires, telles que le comportement des clients, peuvent être exploitées. Ces données peuvent être traitées et utilisées pour influencer ou contrôler les chaînes de valeur. On parle souvent de Big Data ou de Business Intelligence (BI).

L'aspect de l'intelligence économique est surestimé
Les trois moteurs doivent être compris comme le développement des compétences. Les avantages des compétences individuelles varient grandement selon le secteur et l'entreprise. L'aspect de l'intelligence économique est souvent surestimé, car très peu d'entreprises en Suisse disposent de suffisamment de données pour pouvoir faire des déclarations statistiquement pertinentes dans la ligue des "grandes données". En plus des compétences informatiques, la réussite de la numérisation des chaînes de valeur exige des compétences en matière de développement d'entreprise (changement) et de développement de logiciels.

Avec la compétence nécessaire pour pouvoir concevoir numériquement des chaînes de valeur ajoutée, l La troisième étape est la transformation numérique des entreprises. Ce faisant, de nouveaux types de modèles commerciaux sont conçus - des modèles commerciaux qui seraient impossibles sans les chaînes de valeur numérisées. On peut citer comme exemple l'Airbnb ou l'Uber, qui ne peuvent être exploités de manière efficace et efficiente que s'ils sont entièrement automatisés. Dans le processus, ces acteurs "numériques" s'emploient à boucher les trous dans les industries existantes grâce à des marchés très efficaces. Les modèles commerciaux numériques suivants peuvent être identifiés à la base :

• Places de marché de toutes sortes sont les modèles commerciaux numériques les plus anciens, les plus évidents et les plus visibles. Un grand nombre de fournisseurs et de clients sont rassemblés via une plate-forme. La création de valeur réelle ne consiste souvent qu'en une mise en relation, c'est-à-dire en la réunion de deux parties pour une transaction. La transaction proprement dite a lieu en dehors de la plate-forme. Ebay ou Airbnb sont des exemples typiques.
• A propos d'un approfondissement l'intégration verticale les marchés sont en train de s'étendre aux services virtuels. Le prestataire de services est découplé du client final. L'intermédiaire effectue une partie des transactions. Le courtier d'assurance numérique Knip exploite un tel modèle en Suisse. Knip regroupe diverses assurances dans des offres globales et met également en œuvre des processus commerciaux, tels que les rapports de dommages. L'assuré et la compagnie d'assurance n'ont plus un échange direct et explicite.
• Suit enfin environ Réduction des coûts marginaux la production efficace en lot de taille un. Les chaînes de valeur numériques, la logistique et les technologies sophistiquées pour la production efficace d'articles individuels ou de très petites séries, comme la fabrication additive, permettent la fabrication de produits individuels ou même la production sur place chez le client. Par exemple, Adidas prévoit d'utiliser l'impression 3D pour fabriquer des chaussures à l'unité et de manière rentable à partir de 2018.

Gestion de la qualité pour la numérisation
Tout au long des différentes étapes de développement de la numérisation d'une entreprise, la gestion de la qualité doit se développer en même temps que celle-ci. La gestion de la qualité devra se numériser dans le sens d'une chaîne de valeur numérisée. Et pour pouvoir sécuriser les processus invisibles et parfois complexes d'une chaîne de valeur numérique, la gestion de la qualité doit s'intégrer encore plus fortement dans la création de valeur. Cela nécessite, entre autres, de nouvelles compétences en matière de gestion de la qualité et surtout d'assurance qualité (pour en savoir plus, voir la partie 4 du dernier numéro).

Pour la première étape de la numérisation des données, un Qualification des données est nécessaire : Garantir l'exactitude, l'intégrité et la protection des données contre la perte, la manipulation et l'accès non autorisé. Des mesures globales doivent être prises tant dans le cadre de la numérisation technique proprement dite que pour l'utilisation opérationnelle et la maintenance des données. Afin de sécuriser les données de manière durable et complète, l'intégration de la gestion de la qualité des données dans la chaîne de valeur est indispensable. L'exactitude des données, par exemple, doit être garantie au point d'entrée. La protection des données, par exemple, doit être assurée dans chaque interaction.

Pour la deuxième étape de la numérisation des chaînes de valeur, le Compe des compétences en matière de développement de logiciels être indispensable. Sans logiciel personnalisé, il ne sera possible de numériser les chaînes de valeur que dans une mesure limitée. On peut également supposer que les logiciels feront partie intégrante de nombreux services et produits. Une qualité globale la gestion des logiciels devient une discipline clé pour la réussite de la numérisation des chaînes de valeur. Les logiciels dans ce domaine seront développés à l'aide de méthodes agiles, de sorte que la capacité de gestion de la qualité des processus empiriques jouera un rôle décisif. Cela devra se faire par le biais du système intégré de gestion de la qualité.

Le Enfin, la discipline suprême l'assurance de la qualité de développer de nouveaux modèles commerciaux numériques pour la troisième étape de la transformation numérique. Comme pour le développement de logiciels, la gestion de la qualité devra être intégrée dans le processus stratégique et se concentrer sur les processus empiriques. L'assurance de la qualité des facteurs doux tels que la culture et le leadership ainsi que la demande de sens et de valeurs de la génération Y contribueront au succès de la transformation.

Conclusion
La numérisation des chaînes de valeur, la transformation numérique des entreprises et la pénétration d'entreprises technologiques telles qu'Amazon, Google, Facebook, Apple, etc. sur les marchés traditionnels entraînent des évolutions imprévisibles de l'économie et de la société, et même à l'échelle mondiale. Les horizons de planification se rétrécissent et la capacité à réagir et à s'adapter devient plus importante. La capacité à réagir à ce changement est appelée "agilité". Les entreprises agiles cultivent une culture agile, utilisent des méthodes, des processus, des cadres et des outils agiles, et construisent des services et des produits selon des modèles de conception et des principes de construction agiles.

"L'aspect de l'intelligence économique est souvent surestimé".

Pour soumettre une entreprise à une transformation numérique, l'élaboration d'une stratégie, le développement de l'entreprise et le leadership sont des compétences indispensables. C'est un défi majeur, car la compréhension du leadership évolue en même temps. Les équipes deviennent des patrons et les patrons deviennent des entraîneurs. Cette situation de départ complexe exige une action et une planification par étapes, des stratégies agiles et une culture du risque appropriée, de sorte que malgré toute la dynamique du monde du travail 4.0 et de l'économie de marché, les objectifs puissent être atteints avec succès et dans le respect des règles.

La dernière version de la norme ISO 9001:2015 en particulier, qui prétend être universellement valable, n'offre pas seulement une approche lean spécifique à l'entreprise. Il représente un cadre de système idéal et complémentaire pour les entreprises agiles. Tout ce que la numérisation implique est susceptible d'influencer les mesures de qualité précédentes par de nouvelles mesures - que ce soit pour les renforcer ou les remplacer.

Quoi qu'il en soit, la qualité reste un élément différenciateur et offre de nouvelles possibilités et perspectives pour la gestion de la qualité et le rôle du responsable de la qualité. Aujourd'hui, la question n'est plus de savoir si, mais quand. Le "quand" est à son tour déterminé par le degré de numérisation des différentes industries et la maturité du système de gestion de sa propre entreprise.