Intelligente Qualitätssicherung liegt im Trend
Die diesjährige Untersuchung von Micro Focus, Capgemini und Sogeti zeigt: Unternehmen planen zunehmend den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Maschine Learning im Bereich der Qualitätssicherung.
Der kürzlich von Capgemini, Sogeti und Micro Focus veröffentlichte 13. World Quality Report 2021-20221 zeigt, dass Unternehmen zunehmend die Bedeutung von Qualitätssicherung (QS) erkennen und dahingehend einen stärker orchestrierten Ansatz verfolgen. Darüber hinaus beleuchtet der Report, wie sich die wichtigsten Trends, die diesen allgemeinen Wandel unterstreichen, in den Bereichen Qualitätssicherung und Testing entwickelt haben – darunter Künstliche Intelligenz (KI), Agilität und DevOps sowie dem sich entwickelnden Feld der Intelligent Industry2.
Laut des Reports entwickeln Unternehmen immer realistischere Erwartungen an Testing und QS. Schlüsselbereiche der IT-Strategie wie die Verbesserung der Customer Experience (63 Prozent) und der IT-Sicherheit (62 Prozent), die Entsprechung von Geschäftsanforderungen (61 Prozent) sowie das Entwickeln qualitativ hochwertiger Software-Lösungen (61 Prozent) erhalten dabei die gleiche Gewichtung.
Das Vertrauen in KI im Bereich der Qualitätssicherung wächst
Aus dem Report geht folgendes hervor: Immer mehr Unternehmen würden KI und Machine Learning (ML) gerne im Rahmen ihrer Qualitätssicherung implementieren. Beinahe die Hälfte der Befragten (48 Prozent) verfüge bereits über ein einschlägiges Kontingent an Testdurchführungsdaten, die KI- und ML-Plattformen benötigen würden. 42 Prozent der Geschäftsinhaber vertrauen auf den intelligenten Mehrwert, mit denen KI- und ML-Plattformen ihr Unternehmen bereichern – 46 Prozent sagen, dass sie Maßnahmen basierend auf dieser Intelligenz ergreifen würden. Das Vertrauen in KI im Bereich der Qualitätssicherung ist mittlerweile hoch, es existieren vielerorts bereits solide Pläne und Strategien. Darüber hinaus bauen Unternehmen Skills und Toolkits weiter aus, um KI und ML erfolgreich innerhalb ihrer Qualitätssicherung zu implementieren. Dennoch konnte KI in der Qualitätssicherung bisher noch nicht ihr volles Potenzial erreichen. Laut des Reports besteht hinsichtlich des Einsatzes von KI weiterhin ein zunehmender Bedarf an Testing-Strategien und Test-Design-Fähigkeiten. Dies bedeutet, das Unternehmen noch relativ am Anfang stehen und gerade erst beginnen, die Komplexität von KI, die damit verbundenen Herausforderungen sowie die Schwierigkeiten beim KI-Testing zu verstehen.
Der Mehrwert von agilen Methoden und DevOps in der QS
Unternehmen profitieren bereits stark von der Implementierung agiler Methoden und DevOps im Rahmen der QS und des Testings wie zum Beispiel in Form von höherer Produktivität, qualitativ hochwertiger Software sowie Kostenreduzierung Dieser Trend wird sich künftig fortsetzen. Der Report verzeichnet zudem, dass sich jene Faktoren, die die Befragten als die wichtigsten für eine erfolgreiche DevOps-Implementierung erachteten, neuausgerichtet haben: Mit einem Anstieg um elf Prozent bezeichnet über die Hälfte von ihnen (52 Prozent) geschäftsrelevante Prioritäten als den wichtigsten. Der Technologie-Stack hingegen verlor vergleichsweise an Bedeutung: Nur 49 Prozent stellen ihn an erste Stelle. Im Jahr 2020 waren es noch 65 Prozent.
Der Mangel an Testing-Expertise in agilen Teams bleibe weiterhin eine Herausforderung, heisst es. Da die Grenzen zwischen Softwareentwicklungs- und Testing-Teams immer stärker verschwimmen würden, müssten Unternehmen ihren Fokus auf Kollaboration und das Upskilling ihrer Mitarbeiter legen, die für die Qualitätssicherung verantwortlich seien.
Der Aufstieg von Intelligent Industry
Teams in der Qualitätssicherung werden bald das Fundament für das schnelle Wachstum von Intelligent Industry bilden, wie es gestützt auf den Report heisst. Daher sollten Unternehmen damit beginnen, Zeit, Energie und Budget in diesen Bereich zu investieren. Die wichtigsten Antreiber für Intelligent Industry seien ein effizienteres Vorgehen (47 Prozent), eine Qualitätssteigerung (46 Prozent), höhere Agilität und Flexibilität (44 Prozent) sowie eine optimierte Customer Experience (43 Prozent). Um dies zu erreichen, müssen sich Unternehmen in den ersten Schritten die Zustimmung des Managements einholen und die Durchführbarkeit nachweisen, wie es in der Pressemitteilung heisst. Gemäss Angaben planen 42 Prozent der Befragten, ihre bereits existierenden Test Labs um die Bereiche 5G, Internet of Things (IoT), KI und automatisierte Systeme zu erweitern. Dafür müssten Unternehmen in Produkte und Services investieren, die den höchsten Mehrwert bei begrenzter Zeit und Personalstärke einfahren.
„Was besonders stark aus dem diesjährigen World Quality Report hervorgeht, sind die verschobene Wahrnehmung, sowie wachsende Bedeutung von Qualitätssicherung als solches“, so Mark Buenen, Global Leader, Digital Assurance und Quality Engineering bei Capgemini. „Durch die Pandemie wird branchenübergreifend mehr und mehr Unternehmen klar, dass sie flexibel auf solche Ereignisse und Veränderungen reagieren müssen. Während IT-Landschaften modernisiert und für mehr Agilität in die Cloud verlagert werden, steigen Relevanz und Wert der Qualitätssicherung. Im Zuge dessen lassen sich wachsende Investitionen in diesem Bereich verzeichnen – besonders in Technologien, die die Intelligent Industry fördern.“
„Der globale World Quality Report verdeutlicht in diesem Jahr nicht nur die Auswirkungen der sich verändernden, von der Pandemie betroffenen Anwendungsanforderungen auf neue Bereitstellungsmethoden. Er beleuchtet zudem den wachsenden Einsatz von KI sowie die Implementierung agiler Vorgehensweisen und DevOps im Rahmen der Qualitätssicherung“, sagt Rohit de Souza, Senior Vice President, General Manager der ITOM Product Group sowie der ADM Product Group, Leiter des CTO Office und Product Security bei Micro Focus. „Unsere Kunden sind stetig auf der Suche nach Wegen, die Qualität, Geschwindigkeit, Produktivität und Sicherheit ihrer Software sowie die allgemeine Customer Experience zu verbessern – und das über verschiedene Geräte und Umgebungen hinweg. Die Ergebnisse unseres Reports zeigen, dass Unternehmen ihre Modernisierungsbestrebungen mithilfe von KI-getriebenen Qualitätssicherungs- und Test Automation Tools vorantreiben müssen.“ (Quelle: Micro Focus)
Für weitere Informationen und auf der Untersuchung basierende Handlungsempfehlungen steht der vollständige Report hier zum Download bereit.
1 World Quality Report 2021 Methodik: Beim jährlichen World Quality Report, der 2009 ins Leben gerufen wurde, handelt es sich um einen globalen Bericht, der sich mit der Analyse von Anwendungsqualität und Testing Trends auseinandersetzt. In diesem Jahr wurden im Rahmen des 13. Reports (2021-22) computergestützte Telefon-Interviews, gefolgt von vertiefenden Gesprächen mit 1.750 CIOs und weiteren Technologie-Experten (Vice President Applications, IT Director, Quality Assurance/Testing Manager, Chief Data Officer/Chief Marketing Officer, Vice President/Director of Research & Development, and Chief Technology Officer (CTO)/Product Head) aus 32 Ländern und aus über zehn Branchen hinweg geführt.
2 Bei Intelligent Industry, die vornehmlich von Daten angetrieben wird, handelt es sich um eine von Capgemini geprägte Bezeichnung für die digitale Transformation, die die physische und digitale Welt miteinander verbindet. Intelligent Industry nutzt den Einfluss von Daten, um Innovationskraft zu fördern, neue und differenzierte „smarte“ Produkte zu entwickeln, Lieferketten zu verbessern, neuartige Kundenerfahrungen zu kreieren und neue Wertquellen zu schaffen. Sie beschäftigt sich damit, wie Unternehmen Software, Daten, 5G, Edge Computing, Künstliche Intelligenz (KI), Automatisierung und das Internet of Things (IoT) einsetzen, um ihre Vorgehensweisen anzupassen und um herauszufinden, wie sie diesen Wandel erreichen können.
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