Risikomodellierung im Versicherungswesen
Equinix Inc., ein globaler Anbieter von Interconnection- und Rechenzentrumsdienstleistungen, wird gemeinsam mit Lloyd’s und der Lloyd’s Market Association (LMA) die für die Versicherungsbranche wegweisende Plattform zur Risikomodellierung von Katastrophen erweitern. Das so genannte Oasis Loss Modelling Framework ist eine wegweisende Open-Source-Lösung.
“Wir entwickeln einen Open Source Service, der die Innovationskraft hat, die Arbeit der gesamten Versicherungsbranche zu verändern. Da unsere Business-Ecosysteme weiter expandieren, werden sich zwingend auch in anderen Netzwerke aus gemeinsam aktiven Partnern bilden“, meint James Maudslay, Global Head of Insurance, Equinix.
Moderne Analytik- und Modellierungslösungen können die Leistungsfähigkeit eines Versicherers steigern und Wettbewerbsvorteile durch exaktere Vorhersagemodelle generieren, die genauere Preisdefinitionen und weniger Rückstellungen erlauben. Weiterhin wird es durch den Einsatz leistungsstarker Rechenzentrumsleistungen möglich, neue, durch das Internet der Dinge initiierte Datenquellen zu nutzen – etwa aus der Telematik im Automobilsektor, durch Wearables im Gesundheitsbereich oder durch Smart Homes/Offices bei Sachversicherungen.
Das innerhalb der letzten fünf Jahre für Kosten in Höhe von rund 4 Millionen US-Dollar entwickelte Oasis Loss Modelling Framework ist wahrscheinlich eine der umfassendsten Innovationen im Bereich der Modellierung von Katastrophenrisiken seit Jahren. Diese bei Equinix gehostete und in das umfangreiche Versicherungs-Ecosystem in den IBX-Rechenzentren eingebundene Plattform bietet Versicherern im milliardenschweren Markt für Katastrophenversicherungen den Zugang zu einer sehr grossen Zahl an weltweit präsenten Anbietern von Simulationsmodellen – von Vorhersagen zu Charts von Buschfeuern und anderen Extremwetterereignissen.
Open Source Lösung
Die neuste, soeben angekündigte Version dieses Frameworks wird vollständig als Open-Source-Lösung realisiert, was eine bessere Zusammenarbeit unter Versicherern und Serviceanbietern ermöglicht und es Nutzern erlaubt, Daten und Informationen zur Optimierung von Modellen zu teilen. Diese optimierte Zusammenarbeit stand von Beginn des Projekts an im Fokus. Es wird erwartet, dass der Einsatz des Oasis-Frameworks in den kommenden Jahren zu erheblichen Einsparungen bei der Modellierung führt.
Die Realisierung des Frameworks setzt die Beteiligung der Unternehmen aus der gesamten Branche voraus.
Daher arbeiten Equinix, Lloyd’s und die LMA mit zehn Unternehmensbeauftragten – viele davon Vertreter von bereits bei Equinix vertretenen Firmen – zusammen, um das System im Equinix-Rechenzentrum International Business Exchange™ (IBX®) LD5 zu implementieren und zu testen. In das Projekt sind auch die Equinix-Partner Cinnober und Datapipe für die Bereitstellung der Hardware im Rechenzentrum involviert. Ziel ist es, für Versicherungsunternehmen die Modellierungsfunktionalitäten und damit im Ergebnis die für Kunden erstellten Angebote zu verbessern. So wird unter anderem auch die Risikomodellierung von Hurricans HurLoss™ von Applied Research Associates eingesetzt.
Versicherungsmanagement
Die Versicherungsbranche sieht sich aktuell mit einer erhöhten Komplexität, einer gesteigerten Zahl an Regulierungen und erhöhten Konsumentenerwartungen konfrontiert. Dadurch steigen die Anforderungen an die IT-Systeme, die sich effizient und kostengünstig anpassen lassen müssen. Durch die Platzierung ihrer IT-Infrastruktur in den Rechenzentren von Equinix erhalten Versicherer den Zugang zu führenden Colocation-Standorten, die ein Optimum an Sicherheit und Verfügbarkeit gewährleisten.
Insgesamt nutzen bereits mehr als 8.000 Unternehmen die Services in den IBX-Rechenzentren, um sich weltweit mit Partnern, Kunden und Mitarbeitern zu verbinden.
Die globale Interconnection-Plattform von Equinix vereinfacht die gemeinsame Nutzung von Daten durch mehrere Mitglieder des internationalen Versicherungsmarkts. Den Marktteilnehmern ist es möglich, sich direkt untereinander zu verbinden, wodurch die Leistung der Systeme zur Risikomodellierung und die Sicherheit bei der Nutzung von Cloud-Technologien steigen.