2019 bringt mehr Daten, mehr Clouds und mehr Anforderungen an die IT

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Augmented und Virtual Reality, Cloud Computing sowie 5G zählen für den Computer- und Speichersystem-Hersteller Dell Technologies zu den wichtigsten Schlüsseltechnologien, mit denen Unternehmen im Jahr 2019 die Digitale Transformation vorantreiben.

Technikbegeisterte erleben aktuell eine spannende Zeit: Es gilt herauszufinden, welche neuen Geschäftsmöglichkeiten sich durch die aktuellen Technologien bieten und wie Unternehmen sich bestmöglich vorbereiten können, um von diesen Möglichkeiten zu profitieren. Dell Technologies, der US-amerikanische Hersteller von Computern und Speichersystemen, erläutert sechs wichtige Trends für 2019.

1. Durch das starke Datenwachstum entstehen immer mehr Clouds

Für 2018 hatte Dell Technologies das Entstehen einer Mega-Cloud prognostiziert – die Kombination einer Vielzahl von Public und Private Clouds in einem hochleistungsfähigen Betriebsmodell. Bislang hat sich das in Form von Multi-Cloud-Modellen bestätigt. Die Debatte Public versus Private Cloud wird vor diesem Hintergrund weiter an Intensität verlieren, denn Unternehmen haben erkannt, dass sie alle Arten von Daten effizient verarbeiten und verwalten müssen. Multi-Cloud-Umgebungen treiben die Automatisierung sowie die Datenverarbeitung mittels Künstlicher Intelligenz und Machine Learning weiter voran, denn sie geben Unternehmen die Möglichkeit, Daten jederzeit und an jedem Ort zu verwalten, zu verschieben und zu bearbeiten. Als Folge werden immer mehr Clouds entstehen, da die Datenhaltung zunehmend verteilt erfolgt – an der Edge in Umgebungen für autonomes Fahren oder in intelligenten Fabriken, in Cloud-nativen Apps, im besonders geschützten eigenen Rechenzentrum und natürlich in der Public Cloud für eine Vielzahl von Anwendungen und Diensten, die Verbraucher täglich nutzen.

2. Die Datenflut verlangt nach einem mehrstufigen Cloud-Modell und verändert das Gesicht des modernen Rechenzentrums

Mit dem steigendem Datenaufkommen an der Edge und dem Bedarf nach leistungsfähiger, skalierbarer Echtzeit-Analyse zur Unterstützung von KI- und Machine-Learning-Applikationen werden verteilte Rechenzentren benötigt. Multi- und Hybrid-Cloud-Modelle entwickeln sich weiter und stellen Cloud-Computing-Funktionen in den verschiedenen Stadien der Datenverarbeitung bereit, um den jeweils spezifischen Anforderungen optimal zu entsprechen. Dieser Schritt näher an die Edge wird auch Analysen und Datenmanagement ausserhalb der Kerninfrastruktur unterstützen – als Erweiterung einer im eigenen Rechenzentrum gehosteten Private Cloud. Eine Kombination aus Public, Private und Hybrid Clouds wird also zur Normalität. Solche Multi-Tier-Clouds können von grossen Public-Cloud-Datacentern über dedizierte und dafür optimierte Rechenzentren in Unternehmen sowie Real Time Edge Clouds bis hin zu intelligenten Endgeräten verteilt sein.

3. KI und maschinelles Lernen steigern die Produktivität von Mensch und Maschine

KI- und ML-Anwendungen werden die User Experience erweitern und verbessern sowie die Komplexität beim Umgang mit Technologie reduzieren. Die Grenze zwischen Aktivitäten, die von Menschen oder Maschinen ausgeführt werden, verschiebt sich und KI unterstützt immer mehr Entscheidungen in den Unternehmen. PCs werden in der Lage sein, ihren Energieverbrauch auf der Grundlage von Nutzungsmustern vorherzusagen, während Apps von den Präferenzen und Verhaltensweisen der Benutzer lernen, um eine personalisierte Umgebung bereitzustellen. Selbst etablierte Unternehmensanwendungen nutzen KI und ML, um eine stärkere Automatisierung voranzutreiben und Mitarbeiter bei der Vorbereitung strategischer Entscheidungen zu unterstützen.

4. 5G beschleunigt Datentransfer, Webanwendungen und den Wechsel zu einer Software-definierten IT

5G wird als Top-IT-Trend in vielen Prognosen für 2019 genannt – was aber häufig übersehen wird, ist, dass dieser neue Mobilfunkstandard Anlass für Unternehmen sein sollte, eine Software-definierte IT-Strategie zu entwickeln. 5G erfordert ein Software-definiertes Netzwerk und neue verteilte Rechenmodelle. Diese müssen letztlich durch vollständig Software-definierte Rechenzentren unterstützt werden, um sicherzustellen, dass die Daten mit der erforderlichen Geschwindigkeit und Skalierbarkeit transportiert werden können. Unternehmen müssen 5G-Infrastrukturen einfach verwalten können, um bei Bedarf schnell neuen Softwarecode und APIs einzuführen. Automatisierung und Intelligenz spielen eine entscheidende Rolle, und genau hier setzt Software-defined mit skalierbaren NVMe-Fabrics und SD-WAN an.

5. AR und VR fördern Lernen und Kreativität am Arbeitsplatz

Augmented und Virtual Reality haben im Laufe des Jahres 2018 grosse Fortschritte erzielt, um ein immersives, verbessertes visuelles Erlebnis zu schaffen – und als Folge davon wird 2019 auch die Akzeptanz dieser Technologien am Arbeitsplatz zunehmen. Schulungen vor Ort und die Möglichkeit, auch an der Edge auf Echtzeitdaten zuzugreifen, werden nicht nur eine Qualifikationslücke in bestimmten Berufen und Branchen schliessen, sondern den Mitarbeitern auch neue Freiheiten geben, optimale Ergebnisse unabhängig vom physischen Arbeitsplatz zu erzielen. Den Durchbruch wird AR/VR nicht aufgrund von Verbesserungen der Benutzeroberfläche schaffen, sondern durch die Fortschritte bei den Infrastrukturen für Rechenzentren und Clouds. Denn diese stellen die Daten, die Verarbeitungskapazität und die Leistung bereit, die erforderlich sind, um AR/VR zu einem vollständig immersiven Erlebnis zu machen. Als Folge davon wird AR/VR nicht mehr als eigenständige Benutzererfahrung gesehen, sondern vielmehr als Präsentationsschnittstelle für die erweiterten Möglichkeiten moderner Rechenzentren bei der Bereitstellung KI-gesteuerter Geschäftserkenntnisse und umfangreicher Datenbestände.

6. Der Wert von Daten löst den nächsten grossen Schub an Technologieinvestitionen aus

90 Prozent aller weltweiten Daten sind erst in den letzten Jahren entstanden. Marktforscher prognostizieren, dass das Datenvolumen bis zum Jahr 2020 auf 44 Zettabyte anwachsen wird. Da Unternehmen diese Daten immer intensiver auswerten und damit neue Erkenntnisse gewinnen, die Innovationen und effizientere Geschäftsprozesse vorantreiben, erfolgen verstärkt Investitionen im Technologiebereich. Neue Start-ups entstehen, um die grössten Herausforderungen zu bewältigen und KI zur Realität werden zu lassen: Datenmanagement und verteilte Analysen, bei denen Erkenntnisse aus beliebigen Quellen gewonnen werden, sowie Daten-Compliance-Lösungen, die einen sicheren, intelligenten Weg weisen, um verblüffende Ergebnisse zu erzielen.

«Ob im Smart Home, im Connected Car, am Arbeitsplatz, im Handel oder in der Logistik: Virtuelle Assistenten verbreiten sich immer weiter, angetrieben durch KI und maschinelles Lernen. So verschmelzen in vielen Anwendungsszenarien in den Unternehmen und der Kundenkommunikation maschinelle Intelligenz mit Augmented und Virtual Reality», erläutert Frank Thonüs, General Manager Enterprise bei Dell EMC Schweiz. «Die Innovationsgeschwindigkeit von Unternehmen kann durch Automatisierung und Robotik gesteigert werden und die Fortschritte in der Sprachverarbeitung und den Sprachtechnologien ermöglichen einen produktiveren Dialog mit Maschinen.» Und Achim Freyer, General Manager Commercial bei Dell EMC Schweiz, ergänzt: «Dell EMC hat vor rund einem Jahr Trends prognostiziert, wovon sich viele fortgesetzt und weiter verstärkt haben. Multi-Cloud-Modelle vernetzen immer häufiger die IT-Landschaften lokaler Rechenzentren. Unternehmen aus allen Branchen eröffnen sich damit Möglichkeiten, neue Märkte zu erschliessen, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und die Digitale Transformation voranzutreiben.»

Quelle und weitere Informationen: Dell EMC 

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